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[by:AI智能字幕]
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[00:00.00]本字幕由TME AI技术生成
[00:00.03]这个的个的那个七九六呢
[00:01.55]咱们来说一下这个上下文的联系啊
[00:03.63]包括呢
[00:04.01]如何去清除记忆啊
[00:05.79]这是什么意思呢
[00:06.69]就是咱们在这个交互的过程当中
[00:08.33]哎 大家注意
[00:09.17]我们第二次这个交互呢
[00:10.55]跟前一次这个交互呢
[00:11.91]实际上呢
[00:12.35]是可以有些关联关系的
[00:13.97]这呢
[00:14.33]就是我们所谓的上下文的记忆
[00:16.58]那么在这个姆西卡dir 一当中啊
[00:18.47]它启用的这个上下文呢
[00:19.91]是可以有六十四k 头ken 的一个长度的
[00:22.81]大概呢
[00:23.29]对应到中文字符呢
[00:24.25]是三到四万字啊
[00:26.01]就是大概呢
[00:26.65]这样一个情况啊
[00:27.59]那如何呢
[00:28.69]去理解上下文有联系这个事儿呢
[00:30.72]比如说 哎
[00:31.44]之前呢
[00:31.80]我交互的时候呢
[00:32.62]问过这样的问题
[00:33.64]让他来写一个贪吃蛇对吧
[00:35.40]然后紧接着呢
[00:36.18]我又在当前的这个会话当中
[00:37.92]问了一个新的问题啊
[00:39.58]关于这个写提示词这个事儿
[00:41.74]那么在他的思考当中啊
[00:43.12]你就会能看到说呢
[00:44.54]用户之前的问题呢
[00:45.68]是关于创建贪吃蛇游戏的
[00:47.54]现在呢
[00:47.94]又转向提示词了啊
[00:49.06]他有可能怎么弄着
[00:50.38]哎 这样呢
[00:50.86]明显能看到了
[00:51.62]跟之前呢
[00:52.18]是有关联的啊
[00:53.68]哎
[00:53.92]所以大家呢
[00:54.50]在进行交互的时候呢
[00:55.52]有的时候你看一看这个思考过程啊
[00:57.42]可能比这个结果呢
[00:58.66]更有一些启发
[00:59.44]Ok
[01:00.59]这是第一个例子
[01:01.61]第二例子呢
[01:02.39]我问了一个问题
[01:03.15]说你是什么模型哎
[01:04.83]这儿呢
[01:05.25]回回出来了啊
[01:06.15]紧接着呢
[01:06.67]我又说呢
[01:07.45]这个有哪些技巧啊
[01:09.15]他呢
[01:09.43]就说我需要呢
[01:10.53]回顾之前的问题啊
[01:11.95]能不怎么着哎
[01:13.09]大概呢
[01:13.57]通过这两个例子呢
[01:14.97]大家就能看到呢
[01:16.01]上下文啊
[01:16.75]确实呢
[01:17.21]是有关联的
[01:18.43]那么由这个关联呢
[01:19.73]我们想提三点注意
[01:21.35]对的 对的啊
[01:22.01]第一个注意呢
[01:22.61]就是上下文的这个记忆呢
[01:24.41]首先呢
[01:24.95]它是有限的啊
[01:26.35]随着咱们这个绘画时间的一个延长
[01:28.61]模型处理过去信息的能力啊
[01:30.93]就会受到限制啊
[01:32.25]从而呢
[01:32.69]导致呢
[01:33.21]忘记最初呢
[01:34.65]聊天的一个内容啊
[01:36.35]就比如说呢
[01:36.95]我们在交互的时候呢
[01:38.09]哎 整个呢
[01:38.75]在一次绘话当中啊
[01:40.01]这个对话的文本内容啊
[01:41.45]超过了三万字了
[01:42.67]那么这个时候呢
[01:43.41]他就有可能忘掉最开始你是问了他什么样的问题了
[01:47.25]好啊
[01:48.37]那这个事呢
[01:49.21]尤其是在大家写代码的时候呢
[01:51.11]这个情况呢
[01:51.75]是尤其明显的
[01:53.25]Ok
[01:53.83]这是第一个注意
[01:54.89]第二个注意呢
[01:55.59]就是输出长度的一个限制啊
[01:57.89]那多数达模型呢
[01:59.35]在单次的这个输出长度上呢
[02:01.33]会控制在四k 或者是八k
[02:03.73]那就意味着
[02:04.39]单次绘画呢
[02:05.29]我们最多呢
[02:06.31]会有两到四千的这个中文字符
[02:09.23]所以呢
[02:09.67]基于这个场景呢
[02:10.51]咱们就没有办法
[02:11.57]大家呢
[02:12.17]让这个蒂夫西克一次性的帮我们去翻译一篇万字长文啊
[02:16.01]甚至说呢
[02:16.49]我们让它一次性呢
[02:17.45]写一篇五千字以上的文章啊
[02:19.72]这个呢
[02:20.06]都是做不到的啊
[02:21.62]但是你又有这样的需求
[02:22.92]怎么办呀
[02:24.25]哎
[02:24.61]那如果你要是一个翻译工作的话呢
[02:26.55]那你就可以呢
[02:27.47]是不是 哎
[02:27.99]一段一段的让他去翻译就可以了
[02:29.77]对吧 哎 或者呢
[02:30.91]你也可以呢
[02:31.47]通过自己写代码
[02:32.73]去调用这种api 的方式呢
[02:34.51]让他多次呢
[02:35.29]去执行任务啊
[02:36.21]把这个文章呢
[02:37.35]哎 帮你呢
[02:38.01]做一个翻译
[02:39.57]Ok 这个呢
[02:40.43]是他啊
[02:41.03]然后如果说你要是写文章呢
[02:42.57]那怎么办呢
[02:43.43]哎
[02:43.67]这个时候呢
[02:44.13]大家可以呢
[02:45.05]哎 先呢
[02:45.73]让这个r 一呢
[02:46.71]梳理一个 哎
[02:47.81]这个框架啊
[02:48.75]列出一个提纲的目录
[02:50.29]然后接着呢
[02:50.97]根据这个目录呢
[02:51.79]你可以一次性一次性的单独的跟大家去交互的方式哎
[02:55.42]把每一个目录章节的内容呢
[02:57.17]给他提供出来哎
[02:58.43]给大家呢
[02:59.01]提供一个思路啊
[02:59.87]那么第三个注意意就是
[03:01.61]有的时候呢
[03:02.63]我们在一次这个交互当中啊
[03:04.23]是不希望他上下有这个哎记忆的是吧
[03:07.65]哎 比如说呢
[03:08.61]你上一个问问题呢
[03:09.82]是问体育相关的是吧
[03:11.26]体育老师的这样的角色
[03:12.62]那下一个问题呢
[03:13.40]你又开始呢
[03:13.98]问这个数学问题啊
[03:15.36]那么他一有记忆呢
[03:16.44]就会导致呢
[03:17.24]你的这个数学啊
[03:18.16]有可能是体育老师教的了啊
[03:20.04]这就很难受了是吧
[03:21.10]哎
[03:21.34]那怎么办呢
[03:22.08]这呢
[03:22.48]第一种方式啊
[03:23.20]就要开启新的对话啊
[03:25.06]你比如说我们在这个客户端这块呢
[03:26.56]直直接点一下哎
[03:27.76]哎 这呢
[03:28.14]就开启一个新的对话了哎
[03:29.92]或者的话呢
[03:30.50]在我们这官网网中
[03:31.30]哎
[03:31.50]大家一个呢
[03:32.26]就要开启新的对话啊
[03:33.58]也是ok 的啊
[03:34.48]这呢
[03:35.14]就没有记忆了
[03:35.86]那么另外一个呢
[03:37.32]就是你还在当前的这个哎
[03:38.92]对话框当中啊
[03:40.07]哎
[03:40.31]你在新的问题问之前呢
[03:42.47]你可以写上这样的一句话说呢
[03:44.61]回复此条对话前
[03:46.39]请忽略我前面的所有的对话啊
[03:49.43]你比如说像这个呢
[03:50.37]我问了以后呢
[03:51.29]它就会庆祝之前的历史记录了哎
[03:53.53]重新开始啊
[03:55.29]这呢
[03:55.71]给大家提供对应的这个技巧啊
[03:57.41]这就是我们说的六个点
[03:58.83]上下文的记忆和庆祝记忆的这个技巧